为加强智慧长江与水电科学湖北省重点实验室(以下简称实验室)对外合作和学术交流,广泛吸引实验室外部力量参与智慧长江与水电科学研究,共同推动基础研究和科技创新,设立智慧长江与水电科学湖北省重点实验室开放研究基金。现发布2023-2024年度申请指南(以下简称指南),热忱欢迎和邀请国内外相关领域的研究人员积极申请。
一、资助范围
本年度主要针对以下五个方向的研究内容予以支持,分为“一般项目”和“重点项目”:
方向一:水电能源系统大数据集成
(一)聚焦生产
人工智能大模型在大型水电站通信运维管理中的应用研究
围绕大型梯级水电站通信系统运维管理需求,针对故障检测及处置、预测维护、流量优化等场景,明确人工智能大模型的选型及应用目标。收集案例数据应用于所选大模型,并进行数据清洗、特征提取、模型训练、实证分析与效果验证,评估模型的实际应用价值。
(二)技术探索
围绕长江上游流域水电能源多源异构数据,开展数据自动化抽取,入库,智能化分析的端到端的流程优化。包括但不限于以下申请方向:
(1)多模态大模型技术整合水电能源的海量数据研究;
(2)大模型高性能自动化推理优化能力研究;
(3)智能化数据服务场景的开发验证研究;
(4)低资源、边端、代码可控软件系统及国产化硬件上的部署和实施方法研究。
(以上研究数据由申请者在申请书中标明数据来源,如需实际生产数据应在申报前联系实验室)
方向二:变化环境下流域气象水文智慧预报预测
(一)聚焦生产
(1)遥相关因子与气象预报结合的长江上游流域中长期径流预报研究
围绕青藏高原、印度洋极子等外强迫因子,大气环流等遥相关因子和长江上游降雨径流之间的复杂关系,构建遥相关因子和气象数值预报共同驱动的径流预报模型,开展长江上游流域中长期径流预报。
(2)融合多源降雨及下垫面信息的金沙江流域短期径流预报研究
采用数据同化技术构建金沙江流域多源融合降雨序列,收集流域下垫面信息,分析植被分布、土壤类型及冰川冻土覆盖面积的年际年内变化规律,揭示金沙江流域不同时期径流成因;结合下垫面信息,分析金沙江流域岗托、巴塘、奔子栏、石鼓、攀枝花等主要水文站点的径流对降雨响应规律;构建金沙江流域日尺度径流预报模型,对主要站点开展预报。
(3)基于气象水文多源信息的水文预报系统误差智能校正研究
综合运用气象学、水文学、遥感技术和人工智能等领域最新成果,深入分析多源数据,包括高精度卫星观测、地面监测站记录以及数值天气预报产品,开展水文模型结构误差诊断及水文预报误差传递机制研究,构建智能校正算法,用于实时调整预报结果。
(二)技术探索
围绕长中短期水风光预报预测需求,开展极端气候事件分析、风光新能源预测等研究,包括但不限于以下申请方向:
(1)长江上游流域土壤墒情变化规律及对产流影响研究;
(2)长江流域湖库极端事件反演及其与极端气候关系推演;
(3)热带海气相互作用对长江上游夏季极端旱涝灾害的影响及预测方法研发;
(4)长江流域极端降水变化规律及其未来趋势预测;
(5)长江流域云水资源及降水效率研究;
(6)基于机器学习的长江流域季节降水预测研究;
(7)金沙江下游光伏电站超短期区域太阳辐射-发电功率预报方法研究。
方向三:梯级水库群联合智慧优化调度及风险控制
(一)聚焦生产
(1)三峡-葛洲坝梯级水库联合优化调度风险研究
围绕三峡-葛洲坝梯级联合优化调度风险研究,通过辨别和设置基于不同调度目标的风险指标,明确各个风险指标等级和计算方法,建立相应的风险评价体系,评价调度策略和调度过程风险程度,并根据风险程度提供合理建议,为保障梯级枢纽安全运行提供技术支持。
(2)复杂调度场景下梯级水电站常规调度计算体系优化研究
面向金沙江-三峡梯级水电站,优化梯级水电站常规调度计算的控制模式并提升计算精度;分析水电站调度过程中面临的各种实际应用场景,建立面向多场景应用的专项调度计算体系。
(二)技术探索
围绕金下-三峡梯级水库联合优化调度及风险控制研究,包括但不限于以下申请方向:
(1)遭遇连续枯水年梯级水库调度保障能力优化与应对策略研究;
(2)水资源统一调度背景下界河水电分电优化研究;
(3)多目标调度背景下梯级水库库容释放及蓄水策略研究;
(4)遭遇小量级洪水梯级水库优化调度应对策略研究。
方向四:水库群联合优化调度模拟仿真与智慧决策支持
(一)聚焦生产
(1)支撑受端电网灵活性的巨型梯级水电站多时间尺度调节能力分析方法
研究极端天气下梯级水电站持续多日电量支撑能力优化分析方法;构建水调边界限制下梯级水电站调峰能力解析量化方法;探索计及水-电耦合工况影响的梯级水电上下调灵活性精细化建模方法。
(2)短临期金下梯级电站调峰能力评估与量化模型方法研究
探索影响梯级水电短期和临近时段调峰能力的影响因素及内在关联,采用新模型或方法构建调峰能力评估模型。在满足水调和电调众多复杂约束和边界限制需求下,精准评估和量化梯级水电未来短期和临近时段的调峰能力,为生产调度运行提供参考。
(3)全球范围大型水电站信息库构建的研究应用
研究构建全球范围内大型水电站静态特征信息库的智能化技术,探究构建世界级水电站动态运行信息库的自动化技术,发展水电站信息库的数字、文本信息深度交叉对比技术,国际大型水电站梯级调度运行关键指标收集分析评价,构建相关水电站运行信息库及开发高级应用系统。
(二)技术探索
围绕金下-三峡梯级水库模拟仿真与智慧决策、新技术方法应用,包括但不限于以下申请方向:
(1)国产数学求解器的大型梯级水电站多目标优化调度的应用;
(2)AI、大模型等新技术在梯级水库调度应用研究;
(3)金沙江下游-三峡梯级电站调度关联信息获取及处理方法研究。
方向五:生态调度及库区生态环境安全监测与预警
围绕金下-三峡梯级水库调度安全生产需求,开展生态调度及库区生态环境监测、洪旱灾害风险识别与影响评估、卫星遥感定量反演与大数据挖掘技术研究,包括但不限于以下申请方向:
(1)变化环境下金沙江下游产漂性卵鱼类繁殖条件及其机理研究;
(2)库区生态环境监测及演变研究;
(3)长江流域旱涝复合灾害识别与影响评估;
(4)基于InSAR的库区滑坡监测与风险预警技术;
(5)基于多源遥感的流域水文水资源监测技术;
(6)遥感大模型与时空大数据挖掘技术。
二、申请要求
1.基金项目申请人原则上需具备硕士及以上学位或高级专业技术职称的国内外从事实验室相关研究方向的教学、科研人员,年龄不超过50周岁,申请人必须是基金项目的实际负责人。
2.资助项目分为一般项目和重点项目两类:其中一般项目资助额度为20~30万元(含30万),项目研究期限为2年。重点项目资助额度为30~50万元(含50万),且必须与实验室固定人员合作申报,项目研究期限为2~3年。确需持续较长时间的项目可申请延长研究期限。
3.开放研究基金一般项目成果基本要求:发表2篇以上高水平论文,其中SCI检索的论文不少于1篇且论文第一作者的第一单位为实验室;申请发明专利不少于2项(第一专利权人应为长江电力)。
重点项目成果基本要求:发表4篇以上高水平论文,其中SCI检索的论文不少于2篇且至少有1篇论文第一作者的第一单位为实验室;申请发明专利不少于4项(第一专利权人应为长江电力)。
所有基金研究成果应标注本基金项目资助,并在成果鉴定、报奖时署名长江电力和实验室。实验室的中文署名格式为“智慧长江与水电科学湖北省重点实验室(中国长江电力股份有限公司,湖北宜昌,443000)”,英文署名格式为“Hubei Key Laboratory of Intelligent Yangtze and Hydroelectric Science, China Yangtze Power Co.,Ltd., Yichang Hubei, 443000”。专利统一要求为公司作为第一专利权人。其他要求视项目内容进行增加。
三、申报程序
1.自本《指南》公布之日起,开始受理项目申请,截止日期为2024年12月6日。
2.申报单位须对申报项目进行初审,并签署审核意见。
3.申报单位及个人应按相关要求提交项目申请书1份(以邮戳日期为准),同时报送电子版文件(包括申请书word版、盖章后的申请书pdf扫描版和汇总表)。
四、联系方式
联系人:朱韶楠
电话:13477192589
E-mail:zhu_shaonan@ctg.com.cn
通讯地址:湖北省宜昌市西陵区西坝建设路1号
邮政编码:443133
